AI кантип өндүрүштө туруктуулукту жогорулатат? 

Адамдар өндүрүштө AI укканда, алар көбүнчө толугу менен автономдуу, жарыгы өчүп калган фабрикаларды элестетет. Бул жаркыраган максат, бирок бүгүнкү күндө туруктуулукту жогорулатуу боюнча чыныгы, катуу иш жүрүп жаткан жер эмес. Чыныгы таасир көбүрөөк нюанстуу, көбүнчө энергияны керектөөнү оптималдаштыруу, материалдык калдыктарды кыскартуу жана жеткирүү чынжырларын башаламан кылуу сыяктуу күнүмдүк иштерде жашырылган. Кеп роботтордун ээлеп алуусу жөнүндө азыраак, ал эми экономикалык жактан да, экологиялык жактан да туура чечимдерди кабыл алуу үчүн биз дайыма жетишпей келген гранулдуу көрүнүштү камсыз кылган интеллектуалдык системалар жөнүндө. AI менен туруктуулуктун ортосундагы байланыш автоматтык эмес; ал биз өлчөө жана контролдоо үчүн тандап алган нерсени атайылап өзгөртүүнү талап кылат.

Хайптан тышкары: Энергия биринчи чек катары

Энергия менен баштайлы, эң түздөн-түз чыгым жана көмүртек изинин элементи. Бир нече жылдар бою биз пландаштырылган тейлөөгө жана кеңири соккулардын эффективдүүлүгүнө таяндык. Оюнду алмаштыргыч сенсорлорду орнотуп, энергияны алдын ала оптималдаштыруу үчүн AI колдонот. Мен жөн эле машиналарды өчүрүү жөнүндө айтып жаткан жокмун. Бул бүтүндөй өндүрүш линиясынын динамикалык жүгүн түшүнүү жөнүндө. Мисалы, AI модели белгилүү бир штамптоо пресси иштөө учурунда эле эмес, муздатуу системалары иштегенден кийин 15 мүнөттөн кийин кубаттуулуктун жогорулашын биле алат. Өндүрүш графигин талдоо менен, ал өткөрүү жөндөмдүүлүгүнө таасир этпестен, энергия ийри сызыгын тегиздеп, бир нече пресстерден бир эле убакта чокусу тартылбашы үчүн партиялардын ортосундагы микро кечигүүлөрдү сунуштай алат. Бул теориялык эмес; Мен анын масштабы боюнча чоң болгон жасалма заводдо энергетикалык эсептин 8-12% кыскарганын көрдүм.

татаал бөлүгү маалыматтардын сапаты болуп саналат. Сизге машинадан, көмөкчордондон, ал тургай, мүмкүн болсо, тармактан гранулдуу, убакыт сериясы керек. Баштапкы ишке ашпай калган долбоорлордун бири газ агымынын так өлчөгүчтөрү жок жылуулук иштетүү мешин оптималдаштыруу аракети болгон. AI модели негизи болжолдонгон жана оптималдаштыруу тетиктердин металлургиялык касиеттерин бузуу коркунучун жараткан. Биз кыйын жолду үйрөндүк: сиз так өлчөй албаган нерсени башкара албайсыз. AI ал алган сенсордук киргизүүлөр сыяктуу эле жакшы.

Бул тымызын жагдайга алып келет: AI көбүнчө тереңирээк аспаптарды актайт. AI үчүн туруктуулукту камсыз кылуу үчүн, сиз адегенде жакшыраак өлчөөгө инвестициялайсыз. Бул жакшы цикл. Ошол маалымат агымына ээ болгондон кийин, алдын ала айтуудан көрсөтмөлүү иш-аракеттерге өтө аласыз, мисалы, пневматикалык тармактагы реалдуу убакыт талабынын негизинде компрессордук басымдын коюлган чектерин автоматтык түрдө тууралоо, бул ар дайым эң начар сценарий үчүн коюлган нерсе, энергиянын чоң көлөмүн текке кетирүү.

Таштандыларга каршы согуш: таштанды үймөктөрдөн санариптик эгиздерге чейин

Материалдык калдыктар – бул таза финансылык жана экологиялык жоготуу. сыяктуу компаниядагы сыяктуу бекиткичтерди өндүрүүдө Handan Zitai Fasteen Fastener Co., Ltd. Кытайдын негизги стандарттык бөлүктөрүнүн өндүрүштүк базасында жайгашкан, салттуу ыкма өндүрүштөн кийинки текшерүүнү камтыйт: партия жасалат, айрымдары тандалып алынат, эгерде кемчиликтер табылса, бүт партия жарактан чыгарылып же кайра иштетилиши мүмкүн. Бул укмуш ысырапкорчулук.

Реалдуу убакыт режиминде мүчүлүштүктөрдү аныктоо үчүн компьютердик көрүнүш азыр столдун коюму болуп саналат. Бирок AIны тереңирээк колдонуу - бул биринчи кезекте калдыктардын пайда болушуна жол бербөө үчүн процесстин параметрлерин оптималдаштыруу. Моделге муздак рубрика процессинен алынган маалыматтарды берүү менен - ​​зымдын диаметри, температурасы, машинанын ылдамдыгы, өлчөмдүн эскириши - бир даана жасалганга чейин баштын жаракаланышы же өлчөмдүү так эместиктер ыктымалдыгын алдын ала айта алабыз. Андан кийин система тууралоолорду сунуштай алат, айталы, күйгүзүү температурасынын бир аз жогорулашы же тоюттун ылдамдыгын азайтуу.

Болт өндүрүш линиясы үчүн санариптик көлөкөнү (толук санариптик эгиздин жөнөкөй версиясы) курган долбоорду эстейм. Максаты кесилген жоготууну минималдаштыруу болгон - болт кесилгенден кийин калган зым. Буйрутма портфолиолорун жана машинанын чектөөлөрүн талдоо менен, AI пландоо системасы зым катушкаларын толугураак колдонуу үчүн буйруктарды иретке келтирип, трим калдыктарын орточо 3,2% дан 1,7% га чейин кыскарта алат. Бул кичинекей угулат, бирок жыл сайын миңдеген тонна болоттон чийки затты үнөмдөө жана болот өндүрүүдөн чыккан көмүртектин эмиссиясы олуттуу. Сиз Юнянь району сыяктуу борборлордогу компаниялардын жогорку көлөмдөгү өндүрүшү менен ушундай гранулдуу оптималдаштыруудан кандайча чоң пайда алып келерин көрө аласыз.

Жеткирүү чынжырынын туруктуулугу жана көмүртек изи

Бул жерде татаал болуп калат. Туруктуу жеткирүү чынжыры жашыл берүүчүнү тандоо эмес; бул авариялык, көмүртектүү аба жүк ташуусунан качуу үчүн натыйжалуулук жана туруктуулук жөнүндө. AI менен шартталган суроо-талапты болжолдоо, ал иштегенде, өндүрүштү жылмалап, ашыкча иштөөгө муктаждыкты азайтат (бул көбүнчө азыраак эффективдүү, энергияны көп талап кылган чуркоолорду билдирет) жана дүрбөлөңгө түшүү.

Биз кардар үчүн логистикалык оптималдаштыруу менен көп баскычтуу жеткирүү чынжырынын тобокелдигин талдоону бириктирдик. Система аба ырайына, порттун тыгынына жана ал тургай жеткирүүчү региондун энергетикалык аралашмасына мониторинг жүргүзгөн (мисалы, алардын тармагы бүгүн көмүрдө же кайра жаралуучу булактарда иштейби?). Ал мөөнөттөр уруксат берилгенде жайыраак, бирок эмиссиясы аз деңиз жүк ташууларына жөнөтүүнү же контейнерлерди кадимки 85% эмес, 98% сыйымдуулукка толтуруу үчүн консолидациялоону сунуштады. The туруктуулук бул жерде пайда кыйыр, бирок күчтүү: ал көмүртектин натыйжалуулугун күнүмдүк логистикалык чечимдерге киргизет.

Бул жерде ката режими ашыкча оптималдаштыруу болуп саналат. Бир модель транспорттук эмиссияларды азайтуу үчүн дайыма бир, өтө жашыл, бирок кубаттуулугу чектелген жеткирүүчүнү колдонууну сунуш кылган. Ал бир нече, азыраак оптималдуу жеткирүүчүлөрдү чабууга аргасыз кылган жабылуу коркунучун эсепке алган жок. Сабакта туруктуулук максаттары AIнин объективдүү функциясында бекемдиктин чектөөлөрү менен тең салмактуу болушу керек болчу. Сиз жөн эле көмүртекти азайтуу мүмкүн эмес; сиз тобокелдикти башкаруу керек.

Адам элементи: кеңейтилген чечим кабыл алуу

Бул сын. AI заводду иштетпейт; адамдар кылат. Мен көргөн эң эффективдүү ишке ашыруулар - бул AI кеңешчи катары иштейт. Бул аномалияны белгилейт: 3-сапта бирдикке энергия керектөө учурдагы продукт аралашмасы үчүн эталондук көрсөткүчтөн 18% жогору. Болжолдуу себеп: B-12 конвейеринин моторундагы подшипниктин эскириши, эффективдүүлүктү жоготуу 22%. Бул тейлөө командасына так туруктуулук жана чыгаша таасири менен максаттуу, артыкчылыктуу милдетти берет.

Бул маданиятты өзгөртөт. Туруктуулук өндүрүштүн натыйжалуулугунан өзүнчө KPI болууну токтотот. Төмөнкү калдыктар үчүн оптималдаштыруу энергияны жана чийки затты бир жакшы бөлүккө колдонууну азайтарын көргөндө, полдун менеджери максаттар дал келет. AI үйрөтүү адамдарды да үйрөтөт. Кемчиликти аныктоо модели үчүн маалыматтарды белгилөө үчүн сапат инженерлери ката режимдерин терең талдап чыгышы керек. Бул процесстин өзү көбүнчө моделди жайылтуудан мурун процессти жакшыртууга алып келет.

Каршылык табигый нерсе. Кара кутудагы сунуштардан коркуу сезими бар. Ошондуктан түшүндүрмөлүүлүк маанилүү. Эгерде тутум мештин температурасын 15°Cге төмөндөтсө, анда ал ошондой эле жүйөөлөрдү бериши керек: Тарыхый маалыматтар X жана Y параметрлери менен иштөөнү көрсөтүп турат, бул төмөнкү температурада бирдей катуулукту жана жаратылыш газын 8% аз сарптоого алып келди. Бул ишенимди бекемдейт жана AI туруктуулук үчүн биргелешкен куралга айланат өндүрүш.

Алдыга көз салуу: интеграциялык чакырык

Келечек энергия же сапат үчүн өзүнчө AI колдонмолорунда эмес. Бул комплекстүү процессти оптималдаштырууда, ал бир нече, кээде атаандашкан максаттарды тең салмактайт: өткөрүү жөндөмдүүлүгү, кирешелүүлүк, энергияны колдонуу, шаймандардын эскириши жана көмүртек изи. Бул реалдуу убакытта адам эсептей албаган көп максаттуу оптималдаштыруу маселеси.

Биз кардарлардын заказын кабыл алган жана эң туруктуу өндүрүш жолун динамикалык түрдө аныктаган системаларды пилоттук кылып жатабыз. Бул бекиткичтердин партиясын азыр заводдун жаңы күн массиви менен кубатталган эски, жайыраак линияда жасаш керекпи же тармактан кубатталган, бирок сыныктары азыраак ылдамыраак линияда жасалышы керекпи? AI көмүртектин таза таасирин, анын ичинде ар кандай мүмкүн болгон калдыктардагы көмүртекти эсептеп, чыныгы оптималдуу жолду сунуштай алат. Бул кийинки деңгээлдеги ой жүгүртүү.

Акыркы тоскоолдук - бул жашоо циклин баалоо интеграциясы. чыныгы көтөрүү Өндүрүштөгү AI материалдардын жана процесстердин толук өмүр циклине тийгизген таасири жөнүндө маалыматка ээ болгондо туруктуулукка жетет. Цинк менен капталган жаңы полимердик жабуунун ортосунда тандоо жөн гана чыгым чечими эмес; бул химиялык колдонуу, бышыктык жана жарактуулук мөөнөтүн кайра иштетүү жөнүндө чечим. Биз ал жерде элек, бирок фундаменталдык иш - процесстерди санариптештирүү, инструменттештирүү жана адаптациялоочу көзөмөлгө алуу - бул келечекти мүмкүн кылган нерсе. Бул бир эле учурда бир кичинекей, ысырапкорчулукту чечүүнүн узак, көзгө көрүнбөгөн жолу.