Ciamar a tha AI ag àrdachadh seasmhachd ann an saothrachadh? 

Nuair a chluinneas daoine AI ann an saothrachadh, bidh iad gu tric a’ leum gu seallaidhean de fhactaraidhean làn fèin-riaghailteach, a’ lasadh a-mach. Is e amas soilleir a tha sin, ach chan ann an seo a tha an obair fhìor, ghrinn gus seasmhachd a bhrosnachadh a’ tachairt an-diugh. Tha an fhìor bhuaidh nas miosa, gu tric falaichte anns a’ bhleith làitheil de bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de chaitheamh lùtha, a’ gearradh sgudal stuthan, agus a’ dèanamh slabhraidhean solair nas lugha de chaotic. Tha e nas lugha mu dheidhinn innealan-fuadain a’ gabhail thairis agus barrachd mu shiostaman tuigseach a’ toirt seachad an fhaicsinneachd granular nach robh sinn a-riamh a’ dèanamh cho-dhùnaidhean a tha seasmhach gu h-eaconamach agus gu h-àrainneachd. Chan eil an ceangal eadar AI agus seasmhachd fèin-ghluasadach; tha feum air gluasad a dh’aona ghnothach anns na tha sinn a’ taghadh a thomhas agus a smachdachadh.

Seachad air an Hype: Lùth mar a’ chiad chrìoch

Feuch an tòisich sinn le lùth, an rud cosgais as dìriche agus lorg carboin. Airson bliadhnaichean, bha sinn an urra ri cumail suas clàraichte agus ìrean èifeachdais farsaing. Tha an inneal-atharrachaidh geama a ’fighe a-steach mothachairean agus a’ cleachdadh AI airson optimization lùth ro-innseach. Chan eil mi a’ bruidhinn mu dheidhinn dìreach innealan a chuir dheth. Tha e mu dheidhinn a bhith a’ tuigsinn eallach fiùghantach loidhne toraidh iomlan. Mar eisimpleir, faodaidh modal AI ionnsachadh gu bheil preas stampaidh sònraichte a’ tarraing àrdachadh cumhachd chan ann a-mhàin rè obrachadh, ach airson 15 mionaidean às deidh sin, fhad ‘s a bhios siostaman fuarachaidh a’ ruith. Le bhith a’ dèanamh anailis air clàran cinneasachaidh, faodaidh e meanbh-mhàil a mholadh eadar batches gus tarraingean as àirde bho iomadh preas a sheachnadh, a’ dèanamh rèidh ris an lùb lùtha gun a bhith a’ toirt buaidh air an t-slighe a-steach. Chan eil seo teòiridheach; Tha mi air fhaicinn a’ crathadh 8-12% far a’ bhile lùtha ann an goireas togail, a tha gu math mòr.

Is e am pàirt duilich càileachd dàta. Feumaidh tu dàta granular, sreath-ùine bhon inneal, an fho-stèisean, agus eadhon a’ ghriod ma ghabhas sin dèanamh. B’ e aon phròiseact a dh’ fhàillig tràth a bhith a’ feuchainn ri fùirneis làimhseachadh teas a bharrachadh às aonais meatairean sruthadh gas ceart. Bha am modail AI gu ìre mhòr a’ tomhas, agus bha cunnart ann gun toireadh na optimizations buaidh air feartan meatailteach nam pàirtean. Dh’ ionnsaich sinn an dòigh chruaidh: chan urrainn dhut na rudan nach urrainn dhut a thomhas gu ceart a riaghladh. Chan eil an AI ach cho math ris na cuir a-steach mothachaidh a gheibh e.

Tha seo a’ leantainn gu puing seòlta: gu tric bidh AI a’ fìreanachadh ionnstramaid nas doimhne. Gus cùis seasmhachd a dhèanamh airson AI, bidh thu an-toiseach a’ tasgadh ann an tomhas nas fheàrr. Is e cearcall beusach a th’ ann. Aon uair ‘s gum bi an sruth dàta sin agad, faodaidh tu gluasad bho ro-innse gu gnìomh òrdaichte - leithid atharrachadh gu fèin-ghluasadach air puingean cuideam compressor stèidhichte air iarrtas fìor-ùine ann an lìonra giuthais, rudeigin a bha an-còmhnaidh air a shuidheachadh airson an t-suidheachadh as miosa, a’ caitheamh mòran lùth.

An Cogadh air Sgudal: Bho Chruinnean Sgrap gu Càraid Didseatach

Tha sgudal stuthan na fhìor chall ionmhasail is àrainneachd. Ann an saothrachadh fastener, mar ann an companaidh leithid Handan Zitai Fastener saothrachadh Co., Ltd. Ltd. suidhichte ann am prìomh ionad cinneasachaidh pàirt àbhaisteach Shìona, tha an dòigh-obrach thraidiseanta a’ toirt a-steach sgrùdadh iar-riochdachaidh: thèid baidse a dhèanamh, tha cuid air an samplachadh, agus ma lorgar uireasbhaidhean, is dòcha gun tèid an crannchur gu lèir a dhubhadh às no ath-obrachadh. Tha sin uamhasach sgudail.

Tha lèirsinn coimpiutair airson lorg lochdan fìor-ùine a-nis na gheallaidhean bùird. Ach tha cleachdadh nas doimhne de AI ann an optimization paramadair pròiseas gus casg a chuir air sgudal a bhith air a chruthachadh sa chiad àite. Le bhith a’ biathadh dàta bhon phròiseas cinn fuar - trast-thomhas uèir, teòthachd, astar inneal, caitheamh bàsachadh - a-steach do mhodail, is urrainn dhuinn ro-innse a dhèanamh air an coltas gum bi sgàinidhean cinn no mearachd meudachd ann mus tèid aon phìos a dhèanamh. Faodaidh an siostam an uairsin atharrachaidhean a mholadh, can, àrdachadh beag ann an teòthachd analachaidh no lùghdachadh ann an ìre beathachaidh.

Tha cuimhne agam air pròiseact far an do thog sinn dubhar didseatach (dreach nas sìmplidh de chàraid làn dhidseatach) airson loidhne cinneasachaidh bolt. B’ e an t-amas an call trim a lughdachadh - an uèir a bha air fhàgail às deidh bolt a bhith air a ghearradh. Le bhith a’ dèanamh anailis air clàran òrduigh agus cuingeadan innealan, dh’ fhaodadh an siostam clàraidh AI òrdughan a chuir an òrdugh gus corailean uèir a chleachdadh nas coileanta, a’ lughdachadh sgudal trim bho chuibheas de 3.2% gu nas lugha na 1.7%. Tha e coltach gu bheil e beag, ach thairis air mìltean de thunnaichean de stàilinn gach bliadhna, tha na sàbhalaidhean ann an stuth amh agus na sgaoilidhean gualain co-cheangailte ri cinneasachadh stàilinn mòr. Chì thu mar a tha companaidhean ann am mòr-ionadan mar Sgìre Yongnian, leis an toradh àrd aca, a’ faighinn buannachd mhòr bho leithid de optimizations granular.

Seasmhachd an t-sèine solair agus an lorg carboin

Seo far a bheil e a 'fàs iom-fhillte. Chan ann dìreach mu bhith a’ taghadh solaraiche uaine a tha sèine solair seasmhach; tha e mu dheidhinn èifeachdas agus tapachd gus bathar adhair èiginneach, dian gualain a sheachnadh. Bidh ro-innse iarrtas air a stiùireadh le AI, nuair a bhios e ag obair, a’ dèanamh rèidh ri cinneasachadh, a’ lughdachadh an fheum air ùine a bharrachd (a bhios gu tric a’ ciallachadh ruithean nach eil cho èifeachdach, le lùths) agus òrdachadh clisgeadh.

Amalaich sinn mion-sgrùdadh cunnairt sèine solair ioma-ìre le optimization logistics airson teachdaiche. Bha an siostam a’ cumail sùil air an aimsir, dùmhlachd puirt, agus eadhon measgachadh lùtha sgìre solaraichean (me, a bheil a’ ghriod aca a’ ruith air gual no stuthan ath-nuadhachail an-diugh?). Mhol e a bhith ag ath-stiùireadh luchdan gu bathar mara nas slaodaiche ach le sgaoilidhean nas ìsle nuair a leigeadh loidhnichean-tìm, no daingneachadh luchdan gus soithichean a lìonadh gu comas 98% an àite an 85% àbhaisteach. Tha an seasmhachd tha buannachd an seo neo-dhìreach ach cumhachdach: bidh e a’ fighe a-steach èifeachdas gualain ann an co-dhùnaidhean solarachaidh làitheil.

Tha am modh teip an seo ro-optimization. Mhol aon mhodail an-còmhnaidh a bhith a’ cleachdadh aon sholaraiche uaine, ach le comas cuibhrichte gus sgaoilidhean còmhdhail a lughdachadh. Dh’ fhàilnich air cunntas a thoirt air cunnart dùnadh, a thachair aig a’ cheann thall, a’ toirt air grunn sholaraichean nach robh cho math a bhith ann. B’ e an leasan gum feumar amasan seasmhachd a chothromachadh le cuingeadan neart ann an gnìomh amas an AI. Chan urrainn dhut dìreach carbon a lùghdachadh; feumaidh tu cunnart a riaghladh.

An Eileamaid Daonna: Co-dhùnaidhean Meudaichte

Tha seo deatamach. Chan eil AI a’ ruith an fhactaraidh; bidh daoine a’ dèanamh. Is e na buileachadh as èifeachdaiche a chunnaic mi far a bheil AI ag obair mar chomhairliche. Tha e a’ nochdadh neo-riaghailteachd: Tha an caitheamh lùtha gach aonad air Loidhne 3 18% os cionn an t-slat-tomhais airson a’ mheasgachadh toraidh gnàthach. Adhbhar a dh’ fhaodadh: A’ caitheamh caitheamh ann an Conveyor Motor B-12, call èifeachdais measta 22%. Tha e a’ toirt gnìomh cuimsichte le prìomhachas don sgioba cumail suas le seasmhachd soilleir agus buaidh cosgais.

Bidh seo ag atharrachadh cultar. Tha seasmhachd a’ stad a bhith na KPI air leth bho èifeachdas cinneasachaidh. Nuair a chì manaidsear an ùrlair gu bheil optimachadh airson ìrean brisidh nas ìsle cuideachd a’ lughdachadh cleachdadh lùtha agus stuthan amh gach pàirt mhath, tha na h-amasan a’ co-thaobhadh. Bidh trèanadh an AI cuideachd a’ trèanadh nan daoine. Gus dàta a chomharrachadh airson modal lorg lochdan, feumaidh innleadairean càileachd mion-sgrùdadh domhainn a dhèanamh air modhan fàilligeadh. Bidh am pròiseas seo fhèin gu tric a’ leantainn gu leasachaidhean pròiseas mus tèid am modail a chleachdadh eadhon.

Tha an aghaidh nàdarra. Tha eagal dligheach ann mu mholaidhean bogsa dubh. Sin as coireach gu bheil mìneachadh cudromach. Ma tha an siostam ag ràdh gun lughdaich e teòthachd an fhùirneis le 15 ° C, feumaidh e cuideachd an reusanachadh a thoirt seachad: Mar thoradh air taisbeanaidhean dàta eachdraidheil ruith le paramadairean X agus Y aig an teòthachd ìosal seo bha cruas co-ionann le 8% nas lugha de chaitheamh gas nàdarrach. Bidh seo a’ togail earbsa agus a’ tionndadh an AI gu bhith na inneal co-obrachail airson seasmhachd saothrachadh.

A’ coimhead air adhart: An Dùbhlan Amalachaidh

Chan eil an àm ri teachd ann an tagraidhean AI leotha fhèin airson lùth no càileachd. Is ann ann an optimization pròiseas aonaichte a tha cothromachadh ioma-amasan, uaireannan farpaiseach: trochur, toradh, cleachdadh lùtha, caitheamh innealan, agus lorg carboin. Is e duilgheadas optimization ioma-amas a tha seo a tha nas fhaide na àireamhachadh daonna ann an àm fìor.

Tha sinn a’ pìleatadh shiostaman a bhios a’ gabhail òrdugh teachdaiche agus a’ dearbhadh gu dinamach an t-slighe cinneasachaidh as seasmhaiche. Am bu chòir am baidse seo de luchd-ceangail a dhèanamh air an loidhne as sine, nas slaodaiche a tha a-nis air a stiùireadh le sreath grèine ùr an fhactaraidh, no air an loidhne as ùire, nas luaithe aig a bheil cumhachd clèithe ach aig a bheil ìre sgudail nas ìsle? Faodaidh an AI obrachadh a-mach a’ bhuaidh gualain lom, a’ toirt a-steach gualain bodhaig ann an sgrap sam bith a dh’ fhaodadh a bhith ann, agus an t-slighe as fheàrr a mholadh. Is e seo smaoineachadh aig an ath ìre.

Is e an cnap-starra mu dheireadh amalachadh measadh cuairt-beatha. An fhìor àrdachadh gu seasmhachd thig nuair a bhios cothrom aig an AI ann an saothrachadh air dàta mu làn bhuaidh cuairt-beatha stuthan agus pròiseasan. Chan e dìreach co-dhùnadh cosgais a th’ ann a bhith a’ taghadh eadar plating sinc agus còmhdach polymer ùr; tha e na cho-dhùnadh mu chleachdadh cheimigeach, seasmhachd, agus ath-chuairteachadh deireadh beatha. Chan eil sinn ann fhathast, ach is e an obair stèidheachaidh - a bhith a’ faighinn pròiseasan didseatach, ionnsramaid agus fo smachd atharrachail - a tha a’ dèanamh an àm ri teachd sin comasach. Is e rathad fada, gun samhail a th’ ann airson fuasgladh fhaighinn air aon duilgheadas beag, sgudail aig aon àm.