Hvernig eykur gervigreind sjálfbærni í framleiðslu? 

Þegar fólk heyrir gervigreind í framleiðslu, hoppar það oft í sýn um fullkomlega sjálfstæðar, slökknar verksmiðjur - áberandi en nokkuð villandi hugsjón. Hin raunverulegu, grófu áhrif á sjálfbærni snúast ekki um að skipta um menn; þetta snýst um að auka getu okkar til að sjá og bregðast við óhagkvæmni sem við höfum venjulega samþykkt sem rekstrarkostnað. Það er í stöðugu, ósýnilegu blæðingu orku, ofneyslu hráefnis og úrgangs sem hægt er að koma í veg fyrir sem gervigreind finnur dýrmætasta hlutverk sitt. Mín eigin skoðun, mótuð af gangandi verksmiðjugólfum, er að uppörvunin komi ekki frá einni stórkostlegri lausn, heldur frá því að setja hagnýt, gagnastýrð inngrip inn í núverandi ferla. Markmiðið er ekki fullkomnun, heldur mælanlegar, endurteknar umbætur þar sem það skiptir máli: botninn og umhverfisfótsporið.

Beyond the Hype: Finndu úrgangsstrauma

Útgangspunkturinn er skyggni. Í áratugi voru sjálfbærniviðleitni oft getgátur - áætlað viðhald hvort sem þess var þörf eða ekki, magnpantanir byggðar á sögulegum meðaltölum, orkunotkun sem fastur kostnaður. Ég man eftir verkefni í framleiðslustöð fyrir festingar, ekki ósvipað því sem þú finnur hjá stórum leikmanni eins og Handan Zitai Festener Manufacturing Co., Ltd. í Yongnian, hjarta staðlaðrar hlutaframleiðslu Kína. Áskorun þeirra var algeng: verulegt frávik í neyslu á hráum stálvír á hverja lotu af sterkum boltum, sem leiddi til bæði kostnaðar og ruslaúrgangs. Tilgátan var sú að þetta væri bara hvernig vélarnar keyrðu.

Við settum upp tiltölulega einfalda vélsjón og skynjara fylki á kaldsmíðihausa og þráðarúllur. Hlutverk gervigreindarinnar var ekki að stjórna vélinni heldur að tengja þúsundir gagnapunkta - umhverfishita, vírspennuhraða, slitmæla, smurþrýstings - við lokaþyngd og gæði hvers hlutar. Innan nokkurra vikna kom mynstrið í ljós: Sérstök, fíngerð sveifla í vírfóðrunarbúnaðinum, sem versnaði við vaktaskipti, olli stöðugri 1,8% ofneyslu. Þetta var ekki að kenna sem einhver hafði skráð sig; það var falinn skattur á hvert kíló af efni.

Lagfæringin var ekki gervigreind. Lagfæringin var vélræn aðlögun og lagfæring á verklagi stjórnandans. Gervigreindin veitti greininguna. Þetta er fyrsta stigs uppörvun: að breyta sjálfbærni frá heimspekilegu markmiði í nákvæmt, mælanlegt verkfræðilegt vandamál. Það færir samtalið frá því að við ættum að vista efni yfir í að við erum að missa 1,8% af efninu okkar í punkti X vegna orsök Y.

Orka: Frá föstum kostnaði til kraftmikillar breytu

Orkustjórnun er annað svæði ríkt af lághangandi ávöxtum. Margir framleiðendur, sérstaklega í orkufrekum ferlum eins og hitameðhöndlun eða rafhúðun - algengt í festingariðnaðarklasanum í kringum Handan - meðhöndla orku sem einhæfan seðil. Þeir gætu keyrt ónauðsynlegar þjöppur eða ofnforhitunarlotur á föstum áætlunum í takt við ódýrustu gjaldskrárgluggana, en það eru oft takmörkin.

Við samþættum gervigreindardrifið forspárálagsjafnvægi með rauntíma orkueftirlitskerfi. Það horfði ekki bara á áætlun um gagnsemi. Það lærði varma tregðu hvers ofns, raunveruleg eftirspurnarmerki frá málunarlínunum og spáði jafnvel staðbundnum kolefnisstyrk á neti byggð á svæðisbundnum orkublöndunargögnum. Kerfið gæti þá mælt með - og síðar framkvæmt sjálfkrafa - örtöf eða hröðun í ferlum sem ekki eru mikilvægir.

Til dæmis gæti það stungið upp á því að halda lotu af festingum í biðröð eftir smiðjuglæðingu í auka 20 mínútur til að forðast álagstímabil þegar svæðisbundið kolefnisfótspor var hæst, jafnvel þótt peningakostnaðurinn væri svipaður. Þetta samræmir kostnaðarsparnað við kolefnisminnkun á þann hátt sem fastar áætlanir geta aldrei gert. Sparnaðurinn var ekki stórkostlegur á einni klukkustund, en á fjórðungi var lækkun á hámarkseftirspurnargjöldum og tilheyrandi kolefnisfótspori umtalsverð. Það gerði orkunotkun að kraftmikilli, móttækilegri breytu, ekki bakgrunni.

Mann-í-lykkja vandamálið

Þetta er þar sem þú kemst á hagnýtan hæng. Ákjósanlegasta líkanið gæti sagt að seinka lotu, en gólfstjórinn er með vörubíl sem kemur klukkan 16:00. Hrein hagræðing getur rekast á raunveruleikann í flutningum. Farsælustu útfærslurnar sem ég hef séð eru byggðar í samræmishlutfallsmælikvarða. Gervigreindin leggur til, manneskjan ráðstafar og kerfið lærir af hnekkingum. Með tímanum, ef kerfið sér að sendingaráætlanir eru óbreytanleg þvingun, byrjar það að taka það inn fyrr. Þetta er samvinna, ekki yfirtaka. Þessi sóðalega endurtekna stilling er það sem aðgreinir fræðileg verkefni frá raunverulegum verkfærum.

Forspárviðhald: hornsteinn auðlindanýtingar

Þetta er kannski þroskaðasta forritið, en sjálfbærni horn þess er stundum vanleikið. Þetta snýst ekki bara um að forðast niður í miðbæ. Biluð legur í háhraða vírteiknivél brotnar ekki bara; það veldur fyrst auknum núningi, sem eykur orkunotkun í margar vikur. Örlítið misskiptur teningur smellur ekki bara; það framleiðir hækkandi hlutfall af göllum undir yfirborði, sem leiðir til hluta sem ekki gæðaeftirlit eftir að hafa lagt fulla orku og efni í þá.

Með því að fara frá áætlunarbundnu viðhaldi yfir í ástandsbundið viðhald með því að nota titring, hljóðeinangrun og hitauppstreymi, koma gervigreind líkön í veg fyrir hæga, sóun á niðurbroti ferla. Ég man eftir tilviki þar sem módelið flaggaði þjöppu til að fá athygli á grundvelli lúmskrar breytingar á rafmerki hennar. Viðhaldsskráin sýndi að hún var í lagi samkvæmt öllum stöðluðum mæligildum. Við skoðun var lítill loki farinn að festast, sem olli því að einingin vann 7% erfiðara til að viðhalda þrýstingi. Það er 7% meira rafmagn, á klukkutíma fresti, fyrir vandamál sem hefði verið sleppt í þrjá mánuði til viðbótar fram að næstu áætlunarþjónustu.

Sjálfbærniávinningurinn hér er tvíþættur: hann varðveitir orkuna sem sóað er með niðurlægjandi búnaði og lengir heildarlíftíma eiginfjáreignarinnar, sem dregur úr umhverfiskostnaði við framleiðslu og endurnýjun vélarinnar. Það er mikil breyting frá því að meðhöndla búnað sem eitthvað sem gengur þar til hann bilar, yfir í að meðhöndla hann sem kerfi þar sem stöðugt verður að gæta skilvirkni.

Framboðskeðja og hönnun: Uppstraumsáhrifin

Áhrifin ná út fyrir verksmiðjuhliðið. Fyrir framleiðanda eins og Zitai Fasteners, þar sem staðsetning hans nálægt helstu flutningaæðum eins og Peking-Guangzhou járnbrautinni er skipulagslegur kostur, getur gervigreind hagrætt þann kost fyrir sjálfbærni. Háþróuð skipulagskerfi geta nú ekki bara tekið tillit til kostnaðar og tíma, heldur kolefnisfótspors mismunandi flutningsmáta og leiða, sem jafnar birgðastigið á móti vistvænni en hægari skipum.

Á lúmskara hátt geta skapandi hönnunarreiknirit, notuð í samvinnu við viðskiptavini, stungið upp á hagræðingu hluta. Gæti krappi notað minna efni ef lítilsháttar hönnunarbreyting var gerð? Gæti önnur tegund af stáli, með lægri orkufrekum framleiðsluferli, dugað ef framleiðslubreytur væru lagaðar? Þetta er þar sem gervigreind virkar sem hvati fyrir sjálfbærar samræður um hönnun fyrir framleiðslu, sem hugsanlega dregur úr efnis- og orkubyrði áður en framleiðslupöntunin er jafnvel sett. Það færir sjálfbærni ofar í virðiskeðjuna.

Ásteytingarsteinarnir og raunhæfar væntingar

Það hefur ekki allt gengið áfallalaust. Stærsta bilunaraðferðin sem ég hef orðið vitni að er nálgunin til að sjóða hafið: að reyna að smíða fullkominn stafrænan tvíbura sem snýr að verksmiðjunni frá fyrsta degi. Gagnainnviðirnir molna, líkönin verða of flókin og verkefnið deyr undir eigin þunga. Árangur kemur frá því að velja einn, sársaukafullan úrgangsstraum - eins og dæmið um ofneyslu efnis - og leysa það. Sannaðu gildið, síðan skala.

Annað mál er gagnagæði. Á gömlum framleiðslulínum er stórkostlegt verkefni að fá hrein, tímasamstillt gögn frá ólíkum PLC og handvirkum annálum. Stundum eru 80% af upphafsverkefninu bara að byggja upp áreiðanlega gagnaleiðslu. Þú mætir líka menningarlegri mótstöðu; ef uppástunga gervigreindar sparar orku en bætir við skrefi fyrir rekstraraðila, verður hún hunsuð nema hún sé sett fram sem að gera starf þeirra auðveldara eða stöðugra til lengri tíma litið.

Svo, hvernig eykur gervigreind raunverulega sjálfbærni? Það er ekki töfrasproti. Þetta er stækkunargler og vægðarlaus reiknivél. Það varpar ljósi á duldu, dýru óhagkvæmnina sem við höfum lært að lifa með – auka kílóvattstundina, sóaða grammið af stáli, hæga rotnun vélar. Það gefur sönnunargögnin sem þarf til að réttlæta fjárfestingar í betri ferlum og gerir mönnum kleift að taka snjallari, upplýstari ákvarðanir sem sameiginlega minnka umhverfisfótspor þess að gera hluti. Uppörvunin er uppsöfnuð, endurtekin og mjög hagnýt. Það breytir metnaði sjálfbærrar framleiðslu úr skýrslu í fundarherbergi í daglega vinnu á verkstæði.