AI аж үйлдвэрийн тогтвортой байдлыг хэрхэн нэмэгдүүлдэг вэ? 

Хүмүүс хиймэл оюун ухаан ба тогтвортой байдлын талаар ярихад яриа нь шууд футурист төсөөлөл рүү чиглэдэг: бие даасан сүлжээ, өөрийгөө оновчтой болгох хотууд. Бодит үйлдвэрлэлийн шуудуунд бодит байдал илүү ширүүн, аажмаар нэмэгддэг. Жинхэнэ өсөлт нь хүмүүсийг роботоор солих явдал биш юм; Энэ нь үрэлгэн, тунгалаг системүүдийн шийдвэр гаргах чадварыг нэмэгдүүлэх тухай юм. Тогтвортой байх нь зөвхөн бага эрчим хүч ашиглах явдал гэсэн буруу ойлголт юм. Энэ нь илүү гүнзгий бөгөөд энэ нь түүхий эдээс эхлээд логистик хүртэлх системийн нөөцийн тагнуулын тухай бөгөөд зөвхөн ерөнхий хиймэл оюун ухаан биш машин сургалтын загварууд тоглоомыг чимээгүйхэн өөрчилж байна.

Суурь: Өгөгдлийн үнэнч байдал ба харанхуй үйлдвэрийн шал

Та хэмжиж чадахгүй зүйлээ удирдаж чадахгүй бөгөөд олон жилийн турш үйлдвэрлэлийн тогтвортой байдал нь таамаг төдий байсан. Бидэнд эрчим хүчний төлбөр байсан, тийм ээ, гэхдээ хэрэглээний өсөлтийг 3-р шугамын тодорхой багцтай харьцуулах нь ихэвчлэн боломжгүй байдаг. Эхний, жигтэй алхам бол мэдрэгчийн тархалт, өгөгдлийн түүх юм. Би хуучин компрессорын системд энгийн чичиргээ болон дулааны мэдрэгч суурилуулснаар эрчим хүчний хэрэглээнийхээ 15%-ийг дэмий үрсэн мөчлөгийн үр ашиггүй байдлыг илрүүлсэн үйлдвэрүүдийг харсан. AI-ийн өсөлт эндээс эхэлдэг: эрчим хүч, материалын урсгалын өндөр нарийвчлалтай дижитал ихрийг бий болгох. Энэ суурь байхгүй бол аливаа тогтвортой байдлын нэхэмжлэл нь зөвхөн маркетинг юм.

Энэ нь залгаад тоглуулах зүйл биш юм. Хамгийн том саад бол мэдээллийн силос юм. Үйлдвэрлэлийн мэдээлэл нь MES-д, чанарын өгөгдөл нь өөр системд, эрчим хүчний өгөгдөл нь хэрэглээний тоолуураас гардаг. Цаг хугацааны синхрончлолыг харах нь хар дарсан зүүд юм. Ямар ч загварыг сургахаасаа өмнө бид өгөгдлийн шугамыг барих төсөл дээр хэдэн сар зарцуулсан. Түлхүүр нь гоёмсог алгоритм биш, харин өгөгдлийн цэг бүрийг контекст (машины ID, үйл явцын алхам, бүтээгдэхүүний SKU) тэмдэглэдэг найдвартай онтологи байв. Энэхүү нарийн ширхэгтэй байдал нь дараа нь тогтвортой байдлын дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог.

гэх мэт бэхэлгээний үйлдвэрлэгчийг авч үзье ГАДАА ЗИПА БУСАД БУСАД ТУХАЙ ХУУЛИЙН ХЯНАЛТЫН ХЯНАЛТ.. Тэдний үйл явц нь тамга, утас, дулааны боловсруулалт, бүрэх зэрэг орно. Үе шат бүр өөр өөр эрчим хүчний профайл, материалын гарцтай байдаг. Зуух, ваннуудаа тоноглосноор тэд сарын хэрэглээний дундажаас нэг кг гаралтын эрчим хүчний зардал руу шилжих боломжтой. Энэ суурь нь маш чухал юм. Энэ нь компанийн KPI-ээс тогтвортой байдлыг давхар менежерийн үнэхээр нөлөөлж чадах үйлдвэрлэлийн шугамын хувьсагч болгон хувиргадаг.

Урьдчилан тооцоолсон арчилгаа: Гүн үндэстэй намхан унжсан жимс

Энэ талаархи ихэнх хэлэлцүүлэг нь сул зогсолтоос зайлсхийхээс эхэлдэг. Тогтвортой байдлын өнцөг нь илүү анхаарал татаж байна: сүйрлийн бүтэлгүйтэл нь эрчим хүч, материалыг дэмий үрдэг. Өндөр эргүүлэх маркийн пресс дэх эвдэрсэн холхивч нь зүгээр л эвдэрдэггүй; Энэ нь хэдэн долоо хоногийн турш тохируулга алддаг бөгөөд энэ нь тусгай зориулалтын бус хэсгүүд (материалын хаягдал) болон эрчим хүчний зарцуулалт нэмэгдэхэд хүргэдэг. Бид моторт хөдөлгүүртэй системүүдэд чичиргээний шинжилгээний загварыг хэрэгжүүлсэн бөгөөд энэ нь зөвхөн эвдрэлийг урьдчилан таамаглахаас гадна хамгийн оновчтой бус гүйцэтгэлийн төлөвийг тодорхойлсон. Энэ бол нарийн хэсэг юм. Загвар нь ажиллаж байгаа боловч 8% үр ашгаа алдсан насосыг тэмдэглэсэн бөгөөд энэ нь ижил ажлыг хийхийн тулд илүү их гүйдэл татаж байна гэсэн үг юм. Үүнийг засах нь эрчим хүч хэмнэж, моторын ашиглалтын хугацааг уртасгаж, солигдохоос үүссэн нүүрстөрөгчийг багасгасан.

Алдаа нь бүх тоног төхөөрөмжид ижил хяналт шаардлагатай гэж үзсэн. Бид бүхэл бүтэн угсрах шугамыг хэт багажаар хийсэн бөгөөд энэ нь зардал ихтэй байсан бөгөөд дуу чимээ ихтэй өгөгдөл үүсгэдэг. Бид мэс засал хийж сурсан: өндөр эрчим хүчний хэрэглэгчид болон чухал чанарын зангилаанууд дээр анхаарлаа төвлөрүүл. Бээжин-Гуанжоугийн төмөр зам зэрэг тээврийн томоохон чиглэлүүдийн ойролцоо байрладаг Зитай зэрэг компанийн хувьд ложистикийн үр ашгийг дээшлүүлэхэд чиглэгддэг компанийн хувьд ижил төстэй урьдчилан таамаглах загваруудыг өөрсдийн HVAC болон шахсан агаарын системд ашиглах нь нүүрстөрөгчийн шууд хэмнэлтийг бий болгоно. The Zitai бэхэлгээ вэбсайт нь тэдний үйлдвэрлэлийн цар хүрээг онцолсон; Энэ хэмжээгээр агаарын урсгалын загвараар тодорхойлсон шахсан агаарын нэвчилтийг 2%-иар бууруулах нь санхүүгийн болон байгаль орчинд асар их өгөөж өгдөг.

Энд бас соёлын өөрчлөлт гарч байна. Сайхан харагдах хэсгийг солих загварын зөвлөмж нь итгэлийг шаарддаг. Засварын багаас худалдан авахын тулд бид тооцоолсон эрчим хүчний хаягдлыг кВт цаг, доллараар харуулсан энгийн хяналтын самбар барих шаардлагатай болсон. Энэ бодит байдал нь үрчлүүлэхэд маш чухал юм.

Процессын оновчлол: Тогтоосон цэгээс цааш

Уламжлалт процессын удирдлага нь зуухны температур гэх мэт тогтоосон цэгийг хадгалахын тулд PID гогцоог ашигладаг. Гэхдээ өгөгдсөн багцын оновчтой тогтоосон цэг нь юу вэ? Энэ нь орчны чийгшил, түүхий эдийн хайлшийн өөрчлөлт, хүссэн суналтын бат бэхээс хамаарна. Машин сургалтын загварууд үүнийг динамикаар оновчтой болгож чадна. Дулааны боловсруулалтын явцад бид металлургийн үзүүлэлтүүдийг олж авахад шаардагдах хамгийн бага температурын налуу болон нэвт норгох хугацааг олохын тулд арматурын сургалтын загварыг ашигласан. Үүний үр дүнд нэг багц дахь байгалийн хийн хэрэглээ 12%-иар буурч, чанарт ямар ч өөрчлөлт гарсангүй.

Барьсан уу? Та урамшууллын функцийг сайтар тодорхойлох хэрэгтэй. Эхэндээ бид зөвхөн эрчим хүчний зориулалтаар оновчтой болгосон бөгөөд загвар нь илүү бага температурыг санал болгож, улмаар бүрэх үе шатанд зэврэлтийг санамсаргүйгээр нэмэгдүүлж, хүрээлэн буй орчны ачааллыг өөрчилсөн. Бид эрчим хүч, материалын гарц, цаашдын үйл явцын амьдрах чадварыг тэнцвэржүүлж, олон зорилготой оновчлолын тогтолцоог хэрэгжүүлэх шаардлагатай болсон. Энэхүү цогц үзэл нь аж үйлдвэрийн жинхэнэ тогтвортой байдлын мөн чанар юм; Энэ нь нэг бүсийг нөгөөг нь зардлаар дэд оновчтой болгохоос зайлсхийдэг.

Стандарт сэлбэг хэрэгслийн үйлдвэрлэлийн баазын хувьд олон мянган тонн бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх ийм оновчлол нь макро нөлөөлөлтэй байдаг. Энэ нь бойлерийн өрөөнөөс тогтвортой байдлыг үйлдвэрлэлийн үндсэн жор руу шилжүүлдэг.

Нийлүүлэлтийн сүлжээ ба логистик: Сүлжээний нөлөө

Энд хиймэл оюун ухааны боломж асар их бөгөөд урам хугармаар санагддаг. Үйлдвэр нь өндөр үр ашигтай байж болох ч нийлүүлэлтийн сүлжээ нь үрэлгэн байвал цэвэр ашиг нь хязгаарлагдмал байдаг. AI нь ухаалаг чиглүүлэлт болон бараа материалын урьдчилсан таамаглалаар дамжуулан энд тогтвортой байдлыг нэмэгдүүлдэг. Бид түүхий ган ороомгийн дотогшоо логистикийг оновчтой болгох төсөл дээр ажилласан. Нийлүүлэгчийн байршил, үйлдвэрлэлийн хуваарь, замын хөдөлгөөний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийснээр ачааны машины сул зогсолтыг багасгаж, ачааг бүрэн дүүрэн ачаалах боломжийг олгодог хүргэлтийн цонхыг бий болгосон. Энэ нь үйлдвэрлэгч болон нийлүүлэгчийн аль алиных нь хамрах хүрээ 3 ялгаралтыг бууруулсан.

Мэдээлэл хуваалцахаас болж бухимдал үүсдэг. Нийлүүлэгчид ихэвчлэн бодит цагийн хүчин чадал эсвэл байршлын өгөгдлийг хуваалцах дургүй байдаг. Энэ нээлт нь илүү нарийн төвөгтэй алгоритмаар бус харин блокчейн дээр суурилсан энгийн дэвтэр (зөвшөөрөлтэй, крипто биш) нь хувийн мэдээллийг ил гаргахгүйгээр амлалтуудыг бүртгэдэг. Дахин хэлэхэд итгэлцэл бол гацаа юм.

ГАДАА ЗИПА БУСАД БУСАД ТУХАЙ ХУУЛИЙН ХЯНАЛТЫН ХЯНАЛТ.Томоохон хурдны зам, төмөр замын зэргэлдээ орших стратегийн байршил нь байгалийн логистикийн баялаг юм. AI-д суурилсан систем нь ачаа ногдох нүүрстөрөгчийн ул мөрийг багасгахын тулд газарзүйн давуу талыг ашиглан захиалгаа динамикаар нэгтгэж, хамгийн бага нүүрстөрөгчийн тээвэрлэлтийн горимыг (төмөр болон ачааны машин) сонгох замаар гадагшаа гарах ложистикийг оновчтой болгож чадна.

Тойрог байдал ба чанарын оюун ухаан

Тогтвортой байдалд хүрэх хамгийн шууд зам бол бага материал ашиглах, хог хаягдал бага гаргах явдал юм. Чанарыг шалгахын тулд компьютерийн алсын хараа нь түгээмэл боловч тогтвортой байдалтай холбоотой байдаг. Эрт илрүүлсэн согог нь тухайн эд ангиудыг үйлдвэрт дахин боловсруулж, дахин боловсруулж, хэрэглэгчдэд хүргэх, татгалзах, буцааж тээвэрлэх зэрэг эрчим хүчний зардлаас зайлсхийх боломжтой гэсэн үг юм. Илүү дэвшилтэт зүйл бол үйлдвэрлэлийн явцад спектрийн шинжилгээг ашиглан чанарыг урьдчилан таамаглаж, бодит цагийн үйл явцыг тохируулах боломжийг олгодог. Үүнийг бид өнгөлгөөний шугам дээр харсан: XRF анализатор нь загварт өгөгдөл оруулж, бүрэх банны химийн горимыг хянаж, хүнд металлын хэрэглээ болон лаг хаягдлыг 20 гаруй хувиар бууруулсан.

Дараа нь дугуй эдийн засгийн өнцөг бий. AI нь материалыг дахин боловсруулахад зориулж ангилах боломжийг олгодог. Металл бэхэлгээний хувьд ашиглалтын хугацаа дууссаны дараа ангилах нь бэрхшээлтэй байдаг. Бид цайрдсан ган хаягдлаас зэвэрдэггүй бодисыг автоматаар ангилах гиперспектр дүрслэл, CNN ашиглан системийг туршиж, дахин боловсруулсан түүхий эд материалын цэвэр байдал, үнэ цэнийг нэмэгдүүлсэн. Энэ нь материалын гогцоог хаах нь эдийн засгийн хувьд ашигтай болгодог.

Гол үйлдвэрлэлийн баазын хувьд энэхүү чанарын оюун ухааныг бүхэлд нь нэгтгэх стандарт хэсэг үйлдвэрлэлийн сүлжээ гэдэг нь олборлосон онгон материал бага, хогийн цэгт хаягдал бага илгээнэ гэсэн үг. Энэ нь чанарын хяналтыг зардлын төвөөс тогтвортой байдлын гол хөшүүрэг болгон хувиргадаг.

Хүний хүчин зүйл ба хэрэгжилтийн намаг

Эдгээрийн аль нь ч хүнгүйгээр бүтдэггүй. Миний харсан хамгийн том бүтэлгүйтэл бол инженерүүдийн вакуум орчинд зохион бүтээсэн гэрэл унтраах оновчлолын төсөл байсан. Загварууд нь гайхалтай байсан ч 4-р машин чийглэг үдээс хойш халуун ажилладаг гэдгийг мэддэг операторуудын далд мэдлэгийг үл тоомсорлов. Систем амжилтгүй болсон. Бид эрлийз зөвлөх системийг бий болгосноор амжилтанд хүрсэн. Загвар нь тогтоосон цэгийг санал болгодог боловч систем нь санал хүсэлтээс суралцснаар оператор үүнийг батлах, татгалзах эсвэл тохируулах боломжтой. Энэ нь итгэлцлийг бий болгож, хүний ​​зөн совингийн хөшүүрэг болдог.

Хэрэгжүүлэх нь марафон юм. Мэдээллийн дэд бүтцийг бий болгоход тэвчээр, нэг процессын шугамаас эхлэх даруу байдал, OT, IT, тогтвортой байдлын мэдлэгийг хослуулсан олон талт ажиллагаатай багууд хэрэгтэй. Зорилго нь хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг гялалзсан хэвлэлийн мэдээ биш юм. Энэ бол хэдэн зуун жижиг оновчлолын дур булаам, хуримтлагдсан үр нөлөө юм: энд зуухыг хэдэн градусаар халж, ачааны машины замыг богиносгож, нэг хэсэг хаягдал гаргахаас зайлсхийсэн. Ингэж хиймэл оюун ухаан нь тэсрэлтээр биш, харин сая мэдээллийн цэгийн тусламжтайгаар илүү үр ашигтай, үрэлгэн байдал багатайгаар аж үйлдвэрийн тогтвортой байдлыг сайжруулдаг.