Чӣ тавр AI устувории саноатиро афзоиш медиҳад? 

Вақте ки одамон дар бораи AI ва устуворӣ сӯҳбат мекунанд, сӯҳбат аксар вақт мустақиман ба рӯъёҳои футуристӣ мегузарад: шабакаҳои автономӣ, шаҳрҳои худписандӣ. Дар хандакҳои истеҳсолоти воқеӣ, воқеият шадидтар ва афзоянда аст. Ҳавасмандии воқеӣ дар бораи иваз кардани одамон бо роботҳо нест; он дар бораи афзоиши қабули қарорҳо дар системаҳое, ки ба таври маълум исрофкорӣ ва ношаффофанд. Ақидаи нодуруст ин аст, ки устуворӣ танҳо дар бораи истифодаи камтари энергия аст. Ин амиқтар аст - он дар бораи иктишофии системавии захираҳо, аз ашёи хом то логистика аст ва дар он ҷо моделҳои омӯзиши мошинсозӣ, на танҳо AI, оромона бозиро тағир медиҳанд.

Бунёд: Вафодории маълумот ва ошёнаи торикии фабрика

Шумо он чизеро, ки шумо чен карда наметавонед, идора карда наметавонед ва дар тӯли солҳо устувории саноатӣ гумон буд. Бале, мо ҳисобҳои барқ ​​доштем, аммо муқоисаи афзоиши истеъмол ба як гурӯҳи мушаххас дар хати истеҳсолии 3 аксар вақт ғайриимкон буд. Қадами аввалини ғайриоддӣ паҳншавии сенсорҳо ва таърихи маълумот мебошад. Ман нерӯгоҳҳоро дидаам, ки дар онҳо насб кардани сенсорҳои оддии ларзиш ва гармӣ дар системаҳои компрессории кӯҳна камсамарии давриро ошкор карданд, ки 15% қувваи барқро сарф мекунанд. Баланд бардоштани AI аз ин ҷо оғоз мешавад: эҷоди дугонаи рақамии боэътимоди ҷараёни энергия ва мавод. Бе ин асос, ҳама гуна даъвои устуворӣ танҳо маркетинг аст.

Ин васл ва бозӣ нест. Бузургтарин монеа силосҳои додаҳост. Маълумоти истеҳсолӣ дар МЭТ, маълумоти сифат дар системаи дигар ва маълумоти энергетикӣ аз ҳисобкунаки коммуналӣ ҷойгир аст. Гирифтани манзараи ҳамоҳангшудаи вақт як даҳшат аст. Мо моҳҳо дар як лоиҳа танҳо сохтани лӯлаи маълумотро пеш аз он ки ягон модел омӯзонида шавад, сарф кардем. Калид алгоритми афсонавӣ набуд, балки онтологияи боэътимоди додаҳо буд - ишора кардани ҳар як нуқтаи додаҳо бо контекст (идентификатсияи мошин, қадами раванд, SKU маҳсулот). Ин гранулият он чизест, ки баъдтар таҳлили устувори устуворро фароҳам меорад.

Як истеҳсолкунандаи бандро баррасӣ кунед, масалан Ҳандби Зити Пиненер Истифодабарии CO., LTD.. Раванди онҳо штампкунӣ, ришта, коркарди гармӣ ва пӯшишро дар бар мегирад. Ҳар як марҳила дорои профилҳои гуногуни энергетикӣ ва ҳосили моддӣ мебошад. Тавассути асбобҳои печҳои худ ва ваннаҳои пӯшонидани онҳо, онҳо метавонистанд аз ҳисоби миёнаи моҳона ба арзиши як килограмм қувваи барқ ​​​​гузаранд. Ин меъёри асосӣ муҳим аст. Он устувориро аз KPI корпоративӣ ба тағирёбандаи хати истеҳсолӣ табдил медиҳад, ки мудири ошёна воқеан метавонад таъсир расонад.

Нигоҳдории пешгӯишаванда: Меваи овезон бо решаҳои амиқ

Аксари баҳсҳо дар ин бора аз канорагирӣ аз вақти бекорӣ оғоз мешаванд. Кунҷи устуворӣ бештар ҷолибтар аст: нокомии фалокатбор энергия ва маводро сарф мекунад. Подшипник аз корношоям дар пресси штампкунии моменти баланд на танҳо мешиканад; он дар тӯли ҳафтаҳо номувофиқро ба вуҷуд меорад, ки ба қисмҳои ғайримуқаррарӣ (партовҳои моддӣ) ва афзоиши қувваи барқ ​​оварда мерасонад. Мо як модели таҳлили ларзишро барои системаҳои мотордор амалӣ кардем, ки на танҳо нокомиро пешгӯӣ мекард, балки ҳолати иҷрои беҳтаринро муайян мекард. Ин қисми нозук аст. Модел як насосеро қайд кард, ки то ҳол кор мекард, аммо самаранокии 8% -ро аз даст додааст, яъне он барои иҷрои ҳамон кор ҷараёнҳои бештар сарф мекард. Ислоҳи он нерӯи барқро сарфа кард ва мӯҳлати муҳаррикро дароз кард ва аз иваз кардани карбон таҷассумшударо коҳиш дод.

Нокомӣ дар он буд, ки ҳама таҷҳизот ба мониторинги якхела ниёз доранд. Мо як хатти васлкуниро аз хад зиёд асбобу анчом додем, ки ин харочот буд ва маълумотхои сер-гулро ба вучуд меовард. Мо ҷарроҳӣ карданро ёд гирифтем: тамаркуз ба истеъмолкунандагони энергияи баланд ва гиреҳҳои муҳими сифат. Барои як ширкате ба мисли Зитай, ки ҷойгиршавии он дар наздикии масирҳои асосии нақлиётӣ ба монанди роҳи оҳани Пекин-Гуанчжоу тамаркуз ба самаранокии логистикаро дар назар дорад, истифодаи моделҳои пешгӯии шабеҳ ба системаҳои HVAC ва ҳавои фишурдашудаи онҳо - аксаран бузургтарин дренажҳои нерӯи барқ ​​дар нерӯгоҳ - сарфаи мустақими карбон хоҳад дошт. Дар Тасдумҳои zitaa вебсайт миқёси истеҳсолии онҳоро таъкид мекунад; дар ин ҳаҷм, 2% кам шудани ихроҷи ҳавои фишурда, ки бо модели ҷараёни ҳаво муайян карда шудааст, ба даромади азими молиявӣ ва экологӣ табдил меёбад.

Дар ин чо хам дигаргунии маданй ба амал меояд. Тавсияи модел барои иваз кардани қисме, ки хуб ба назар мерасад, эътимодро талаб мекунад. Мо маҷбур шудем, ки панелҳои оддиеро созем, ки партовҳои пешбинишудаи энергияро бо кВт/соат ва доллар нишон медиҳанд, то аз гурӯҳҳои хидматрасонӣ харидорӣ кунем. Ин қобилият барои қабули он муҳим аст.

Оптимизатсияи раванд: Ғайр аз нуқтаҳои муқарраршуда

Назорати анъанавии раванд ҳалқаҳои PID-ро барои нигоҳ доштани нуқтаи муқарраршуда, ба монанди ҳарорати оташдон истифода мебарад. Аммо нуқтаи оптималии муқарраршуда барои партияи додашуда чист? Он аз намии муҳити зист, вариантҳои хӯлаи ашёи хом ва қувваи тобиши дилхоҳ вобаста аст. Моделҳои омӯзиши мошинсозӣ метавонанд инро ба таври динамикӣ оптимизатсия кунанд. Дар раванди коркарди гармӣ, мо модели омӯзиши мустаҳкамкуниро истифода бурдем, то ҳадди ақали ҳароратро пайдо кунем ва вақти ғарқшавӣ барои ноил шудан ба хусусиятҳои металлургӣ лозим бошад. Дар натиҷа 12% кам кардани истеъмоли гази табиӣ дар як партия ва ҳеҷ гуна созиш аз сифат буд.

сайд? Шумо бояд вазифаи мукофотро бодиққат муайян кунед. Дар аввал, мо танҳо барои энергия оптимизатсия кардем ва модел ҳарорати пасттарро пешниҳод кард, ки ногаҳон суръати зангзаниро дар марҳилаҳои баъдӣ афзоиш дод - тағир додани бори муҳити зист. Мо бояд як чаҳорчӯбаи бисёрҳадафи оптимизатсия, мувозинати энергия, ҳосили моддӣ ва қобилияти равандҳои поёнобро қабул кунем. Ин нуқтаи назари ҳамаҷониба моҳияти устувории ҳақиқии саноатӣ мебошад; аз зерсохторсозии як соха аз хисоби дигараш худдорй мекунад.

Барои як пойгоҳи стандартии истеҳсоли қисмҳо, чунин оптимизатсия дар ҳазорҳо тонна маҳсулот дар он ҷоест, ки таъсири макрост. Он устувориро аз дегхона ба дастури асосии истеҳсолот интиқол медиҳад.

Занҷираи таъминот ва логистика: Таъсири шабака

Ин аст, ки потенсиали AI ҳам васеъ ва рӯҳафтодакунанда аст. Завод метавонад аз ҳад зиёд самаранок бошад, аммо агар занҷири таъминоти он исрофкорӣ бошад, фоидаи соф маҳдуд аст. AI устувориро дар ин ҷо тавассути масирсозии оқилона ва пешгӯии инвентаризатсия афзоиш медиҳад. Мо дар лоиҳаи оптимизатсияи логистикаи воридотӣ барои пӯлоди хом кор кардем. Бо таҳлили макони таъминкунандагон, ҷадвалҳои истеҳсолот ва маълумоти трафик, модел тирезаҳои интиқолро тавлид кард, ки вақти бекористии мошинҳои боркашро кам кард ва бори пурратарро фароҳам овард. Ин партовҳои Миқёси 3-ро ҳам барои истеҳсолкунанда ва ҳам барои таъминкунанда коҳиш дод.

Ноумедӣ аз мубодилаи маълумот бармеояд. Таъминкунандагон аксар вақт аз мубодилаи иқтидори вақти воқеӣ ё маълумоти ҷойгиршавӣ худдорӣ мекунанд. Муваффақият на бо алгоритми мураккабтар, балки бо китоби оддии блокчейн асос ёфтааст (иҷоза дода шудааст, на крипто), ки ӯҳдадориҳоро бидуни фош кардани ҷузъиёти моликият сабт мекард. Боварӣ, бори дигар, монеа аст.

Ҳандби Зити Пиненер Истифодабарии CO., LTD.Ҷойгиршавии стратегӣ дар паҳлӯи шоҳроҳҳои асосӣ ва роҳи оҳан як дороии табиии логистикӣ мебошад. Системаи бо AI идорашаванда метавонад логистикаи хориҷиро тавассути муттаҳидсозии динамикии фармоишҳо ва интихоби усули пасттарини интиқоли карбон (мошини роҳи оҳан ва мошини боркаш) дар асоси таъҷилӣ беҳтар созад ва аз ин бартарии ҷуғрофӣ барои кам кардани изофаи карбон дар як интиқол истифода барад.

Сиркулярӣ ва иктишофи сифат

Роҳи мустақимтарин барои устуворӣ истифодаи камтари мавод ва тавлиди партовҳои камтар аст. Бинишҳои компютерӣ барои санҷиши сифат маъмул аст, аммо иртиботи он ба устуворӣ амиқ аст. Камбудие, ки барвақт ошкор шудааст, маънои онро дорад, ки қисмро дар корхона аз нав кор кардан ё аз нав коркард кардан мумкин аст ва аз хароҷоти нерӯи интиқоли он ба муштарӣ, рад карда шудан ва баргардонидани он канорагирӣ мекунад. Мукаммалтар аз таҳлили спектралӣ ҳангоми истеҳсолот барои пешгӯии сифат истифода мешавад, ки имкон медиҳад дар вақти воқеӣ ислоҳ кардани раванд. Мо инро дар хати пӯшиш дидем: як анализатори XRF маълумотро ба моделе интиқол дод, ки химияи ваннаро назорат мекард ва истифодаи металлҳои вазнин ва партовҳои лойро беш аз 20% кам мекунад.

Он гоҳ кунҷи иқтисодиёти даврӣ вуҷуд дорад. AI метавонад ба навъбандии мавод барои коркард мусоидат кунад. Барои пайвасткунакҳои металлӣ, ба навъбандии охири мӯҳлат душвор аст. Мо як системаро бо истифода аз тасвири гиперспекталӣ ва CNN озмоиш кардем, то зангногирро аз партовҳои пӯлоди галванӣ ба таври худкор ҷудо карда, тозагӣ ва арзиши ашёи дубора коркардшударо афзоиш дод. Ин баста шудани гардиши моддиро аз чихати иктисодй фоиданок мегардонад.

Барои як пойгоҳи асосии истеҳсолӣ, муттаҳид кардани ин иктишофии сифат дар саросари ҷаҳон қисми стандартӣ занҷири истеҳсолӣ маънои камтар истихроҷи маводи бокира ва фиристодани партовҳои камтар ба партовро дорад. Он назорати сифатро аз маркази хароҷот ба як ронандаи асосии устуворӣ табдил медиҳад.

Омили инсон ва ботлоқи татбиқ

Ҳеҷ яке аз ин бе одамон кор намекунад. Бузургтарин нокомии ман шоҳиди он як лоиҳаи оптимизатсияи чароғҳо буд, ки муҳандисон дар вакуум тарҳрезӣ кардаанд. Моделҳо олиҷаноб буданд, аммо онҳо ба дониши латифи операторҳо, ки медонистанд, ки мошини 4 дар нимаи намӣ гарм кор мекунад, сарфи назар карданд. Система ноком шуд. Муваффақият вақте ба даст омад, ки мо системаҳои машваратии гибридӣ бунёд кардем. Модел нуқтаи муқарраршударо пешниҳод мекунад, аммо оператор метавонад онро тасдиқ кунад, рад кунад ё танзим кунад, зеро система аз ин фикру мулоҳиза омӯхта мешавад. Ин эътимодро ба вуҷуд меорад ва ҳисси инсониро истифода мебарад.

Татбиқи марафон аст. Он барои сохтани инфрасохтори додаҳо сабр, фурӯтанӣ барои оғоз бо як хати раванд ва дастаҳои байнисоҳавӣ, ки таҷрибаи OT, IT ва устувориро муттаҳид мекунанд, талаб мекунад. Ҳадаф як пресс-релизи дурахшоне нест, ки бо AI кор мекунад. Ин таъсири ғайриоддӣ ва ҷамъоваришудаи садҳо оптимизатсияи хурд аст: чанд дараҷа аз танӯр дар ин ҷо канда шуд, роҳи мошини боркаш дар он ҷо кӯтоҳ карда шуд, аз партовҳо канорагирӣ кард. Ин аст, ки AI воқеан устувории саноатиро афзоиш медиҳад - на бо як таркиш, балки бо як миллион нуқтаи маълумот оромона роҳи самараноктар ва камтар исрофкоронаро пеш мебарад.