Nuair a bhios daoine a’ faighneachd ciamar a bhios AI ag àrdachadh seasmhachd, bidh an smaoineachadh sa bhad gu tric a’ leum gu seallaidhean mòra: a’ dèanamh an fheum as fheàrr de shlabhraidhean solair cruinneil thar oidhche no a’ fuasgladh modaladh gnàth-shìde gu draoidheil. An dèidh a bhith ag obair air an talamh le sgiobaidhean saothrachaidh agus logistics, tha mi air faicinn gu bheil a’ bhuaidh dha-rìribh nas granular, gu tric meallta, agus fada bho bhith na pheilear airgid. Is e am mì-thuigse gu bheil AI ag obair ann am falamh - chan eil. Chan eil a luach air fhuasgladh ach nuair a tha e freumhaichte gu domhainn ann am pròiseasan a tha ann mar-thà, gu tric neo-èifeachdach. Tha e nas lugha mu dheidhinn algorithms tùrail agus barrachd mu atharrachaidhean practaigeach air sruthan stuthan, caitheamh lùtha, agus pàtrain sgudail. Leig leam coiseachd tro ghrunn raointean far a bheil seo a 'cluich a-mach, agus far a bheil e uaireannan a' tuiteam.

An Concrait: Optimization Cumhachd is Goireasan

Gabh suidheachadh gnìomhachais àbhaisteach, mar ionad saothrachaidh fastener. Chan eil an luchd lùth seasmhach; bidh e a’ snìomh aig àm cruthachadh no làimhseachadh teas. Dh’ obraich sinn le sgioba aig goireas ann an Hebei—smaoinich air a’ bhuidheann gnìomhachais ann an Sgìre Yongnian—gus modalan ionnsachaidh innealan caran sìmplidh a chleachdadh air dàta eachdraidheil mu chaitheamh cumhachd. Cha b’ e an t-amas am pròiseas ath-thòiseachadh ach a bhith a’ ro-innse spìcean iarrtas agus a’ cuir stad air gnìomhachd neo-èiginneach. B’ e an toradh seo lùghdachadh 7-8% ann an cosgaisean luchdan as àirde, a tha gu dìreach a’ gearradh lorg carboin agus cosgais. Tha e coltach gu bheil e beag, ach aig sgèile, thairis air ceudan de fhùirneis is phreasan, tha a’ bhuaidh tionalach susbainteach. Chan eil an AI an seo a’ smaoineachadh; tha aithneachadh pàtrain air a chuir an sàs ann an stòr-dàta fìor fhuaimneach, san t-saoghal.

Far a bheil e a’ fàs duilich tha am bun-structar dàta. Mòran lusan, eadhon feadhainn sizable mar Handan Zitai Fastener saothrachadh Co., Ltd. Ltd., siostaman SCADA dìleabach agus clàran làimhe. Is e a’ chiad chnap-starra a bhith a’ faighinn dàta glan, le ùine bho làr na bùtha. Chuir sinn seachad seachdainean dìreach a’ stèidheachadh mothachairean IoT bunaiteach gus na modalan a bhiathadh - ceum a bhiodh gu tric a’ dol thairis ann an sgrùdaidhean cùise gleansach. Às aonais seo, chan eil ann am modail AI sam bith ach eacarsaich teòiridheach. An làrach-lìn https://www.zidaifasteners.com dh’ fhaodadh iad na toraidhean aca a thaisbeanadh, ach tha buannachd seasmhachd a’ tachairt air cùl na seallaidhean, ann an aonachadh grinn de shruthan dàta bho innealan nach deach a dhealbhadh a-riamh airson bruidhinn ri chèile.

Is e ceàrn eile toradh stuthan. Ann an cinneasachadh fastener, tha stàilinn coil air a phutadh agus air a chruthachadh. Tha sgrap do-sheachanta, ach faodaidh siostaman lèirsinn coimpiutair a tha air an stiùireadh le AI a-nis sgrùdadh a dhèanamh air stuth amh airson uireasbhaidhean mus stampadh iad, agus eadhon pàtrain gearraidh atharrachadh gu fiùghantach gus sgudal a lughdachadh. Rinn sinn pìleat air seo le com-pàirtiche, agus fhad ‘s a bha an algairim ag obair, bha an ROI àicheil airson ruith baidse nas lugha air sgàth iom-fhillteachd rèiteachaidh. Tha seo na nuance èiginneach: chan eil AI airson seasmhachd iomchaidh gu h-iomlan; tha e ag iarraidh sgèile sònraichte agus inbheachd obrachaidh gus pàigheadh ​​dheth.

Logistics agus an lìonra falaichte

Tha còmhdhail na inneal mòr gualain. An seo, tha àite AI ann an optimization slighe ainmeil, ach is e na cuingeadan san fhìor shaoghal a tha ga dhèanamh inntinneach. Airson neach-saothrachaidh a tha suidhichte gu buannachdail faisg air Rèile Beijing-Guangzhou agus National Highway 107, mar Zitai, chan e a’ cheist dìreach an t-slighe as giorra a lorg. Tha e mu dheidhinn a bhith a’ daingneachadh luchdan pàirt, a’ ro-innse dàil puirt, agus eadhon a’ toirt a-steach dàta trafaic is sìde fìor-ùine gus ùine leisg airson làraidhean a lughdachadh. Chuir sinn an gnìomh siostam a rinn seo, agus bha na sàbhalaidhean connaidh cuibheasach timcheall air 12%. Ach, uaireannan chaidh molaidhean an t-siostaim a dhiùltadh le luchd-cuairteachaidh aig an robh earbsa san eòlas aca air an algairim - dùbhlan co-obrachaidh clasaigeach daonna-AI.

Seachad air slighean, tha optimization clàr-seilbhe ann. Le bhith a’ cumail cus clàr-seilbhe a’ ceangal calpa agus àite, agus gu tric a’ leantainn gu sgudal (gu sònraichte airson fasteners còmhdaichte no làimhseachadh le draghan beatha sgeilp). Faodaidh modalan ro-innseach a’ cleachdadh dàta reic, gluasadan ràitheil, agus eadhon comharran eaconamach nas fharsainge ìrean tasgaidh a theannachadh. Tha cuimhne agam air aon phròiseact far an do lughdaich sinn stoc sàbhailteachd 15% gun a bhith ag àrdachadh cunnart stoc. Ach dh’ fhàillig am modail gu h-iongantach nuair a chuir gluasad poileasaidh roinneil obann dragh air slabhraidhean solair - cha deach trèanadh a dhèanamh air tachartasan eala dhubh mar sin. Tha seo a’ nochdadh nach eil modalan AI ach cho math ris an dàta eachdraidheil a chunnaic iad; bidh iad a’ strì le buillean siostamach ùr-nodha.

Is e an t-sèine solair leudaichte far am fàs e nas fharsainge. Faodaidh AI cuideachadh le bhith a’ dealbhadh lùban eaconamaidh cruinn. Mar eisimpleir, le bhith a’ dèanamh anailis air dàta cuairt-beatha toraidh, faodaidh e ro-innse cuin a dh’ fhaodadh baidse de luchd-ceangail bho thuathanas grèine dì-choimiseanadh a bhith rim faighinn airson ath-chleachdadh no ath-chuairteachadh, agus mar sin a’ lughdachadh an fheum air stuthan òigh. Tha seo fhathast nas ùire, ach tha pròiseactan pìleat san EU a’ sgrùdadh seo. Bidh e a’ gluasad seasmhachd bho dìreach èifeachdas gu rothaireachd ghoireasan siostamach.

Sgrùdadh, aithris, agus an gluasad follaiseachd

Feumaidh seasmhachd an-diugh tomhas teann. Bidh AI gu mòr a’ luathachadh sgrùdadh àrainneachd. An àite sgrùdaidhean làimhe mìosail air sgaoilidhean no uisge caithte, faodaidh lìonraidhean mothachaidh le anailisean AI dàta leantainneach, granular a thoirt seachad. Chuidich sinn le bhith a’ stèidheachadh siostam airson sùil a chumail air sgaoilidhean todhar organach luaineach (VOC) ann am bùth-obrach plating. Cha robh an AI dìreach a’ tomhas; chomharraich e co-dhàimhean eadar batches cinneasachaidh sònraichte agus spìcean sgaoilidhean, a’ ceadachadh atharrachaidhean pròiseas. Bidh seo a’ tionndadh gèilleadh bho ionad cosgais gu bhith na stòr de shealladh obrachaidh.

Ach, tha cruthachadh dàta aon rud; creidsinn gur e fear eile a th' ann. Tha teannachadh leantainneach eadar meatrach seasmhachd air a ghineadh le AI agus an fheum air clàran a ghabhas sgrùdadh agus a dhearbhadh airson frèaman leithid aithris ESG. An urrainn do riaghladairean agus luchd-tasgaidh earbsa a chur ann an geàrr-chunntas AI air cunntasachd gualain? Tha sinn aig ìre far a bheil AI a’ làimhseachadh togail trom de phronnadh dàta, ach tha feum fhathast air eòlaichean daonna gus a dhearbhadh agus a mhìneachadh. Tha an inneal cumhachdach, ach chan eil e air a dhol an àite an fheum air breithneachadh proifeasanta.

Air sgèile macro, tha AI a’ comasachadh lorg lorg carboin nas cruinne thar slabhraidhean solair iom-fhillte. Le bhith a’ sgrìobadh agus a’ mion-sgrùdadh dàta bho phuirt solaraiche, taisbeanaidhean luingeis, agus cunntasan lùtha, faodaidh e mapa lorg-coise faisg air fìor-ùine a chruthachadh. Airson companaidh mar Zitai, a tha na phàirt de bhunait cinneasachaidh mòr, tha am faicsinneachd seo deatamach do luchd-ceannach sìos an abhainn san Roinn Eòrpa no Ameireagadh a Tuath a tha fo chuideam aithris a thoirt air sgaoilidhean Scope 3. Bidh e a’ tionndadh seasmhachd bho ghealladh neo-shoilleir gu bhith na phàirt den ghnìomhachas a ghabhas tomhas agus air a riaghladh.

Na Duilgheadasan agus na Cosgaisean air an deach dearmad a dhèanamh

Chan eil e uile deimhinneach. Tha cosgais coimpiutaireachd trèanadh agus ruith mhodalan mòra AI fhèin na uallach àrainneachdail. Feumaidh pròiseact le fòcas air sàbhaladh lùth ann am factaraidh cuideam a chur air an lùth a bhios na frithealaichean sgòthan a’ cleachdadh a’ trèanadh nam modalan. Anns an obair againn, tha sinn air gluasad gu bhith a’ cleachdadh mhodalan nas èifeachdaiche, nas sònraichte seach ionnsachadh domhainn le feachd brùideil airson an dearbh adhbhar seo. Aig amannan, bidh modail staitistigeil nas sìmplidh a’ faighinn 80% den bhuannachd dhut le 1% den chosgais coimpiutaireachd. Feumaidh seasmhachd tro AI cunntas a thoirt air an lorg-coise aige fhèin.

Tha cunnart ann cuideachd aon phàirt de shiostam a bharrachadh aig cosgais fear eile. Rinn sinn an fheum as fheàrr de chlàr cinneasachaidh airson èifeachdas lùtha, dìreach gus faighinn a-mach gun do mheudaich e caitheamh air innealan sònraichte, a’ leantainn gu ath-chur nas trice agus sgudal stuthan co-cheangailte ris. Tha sealladh coileanta riatanach. Chan ann mu dheidhinn fìor sheasmhachd a tha an ìre as àirde gu h-ionadail ach mu sheasmhachd air feadh an t-siostaim agus glè bheag de bhuaidh iomlan. Feumaidh siostaman AI a bhith air an dealbhadh le optimachadh ioma-amas san amharc, a tha na dhuilgheadas gu math nas duilghe.

Mu dheireadh, an eileamaid daonna. Gus atharrachaidhean air an stiùireadh le AI a chuir an gnìomh feumaidh luchd-obrach sgileil, riaghladh atharrachaidh, agus gu tric, calpa ro-làimh. Airson mòran iomairtean beaga is meadhanach anns a’ chrios saothrachaidh, is e am prìomhachas mairsinn agus coileanadh òrdugh. Feumar an argamaid seasmhachd a cheangal ri buannachd eaconamach soilleir, geàrr-ùine gu meadhan-ùine. Sin as coireach gu bheil na pìleatan as soirbheachaile a chunnaic mi a’ tòiseachadh le measan crochte ìosal: cumail suas ro-innseach gus ùine downt cosgail agus sgudal stuthan a sheachnadh, no solais snasail / smachdan teasachaidh a phàigheas air ais ann an nas lugha na dà bhliadhna.

A’ coimhead air adhart: Amalachadh, chan e aonaranachd

Mar sin, ciamar a tha AI dha-rìribh ag àrdachadh seasmhachd? Chan ann tro AI flashy, leis fhèin airson pròiseactan math. Is ann tro bhith ag aonachadh mean air mhean, gu tric mì-ghnèitheach, a-steach don stac teicneòlas obrachaidh de ghnìomhachasan leithid saothrachadh, logistics, agus lùth. Bidh e a’ neartachadh seasmhachd le bhith a’ dèanamh èifeachdas stòrais a ghabhas tomhas agus a ghabhas obrachadh, le bhith a’ lorg sruthan sgudail nach robh ri fhaicinn roimhe, agus le bhith a’ comasachadh siostaman nas freagarraiche agus nas freagarraiche.

Tha an àm ri teachd, nam bheachd-sa, na laighe ann an AI freumhaichte. Smaoinich air inneal gnìomhachais a bhios ag atharrachadh a chrìochan gu fèin-ghluasadach airson glè bheag de chleachdadh lùtha fhad ‘s a chumas tu càileachd, no àrd-ùrlar loidsistigs a thaghas gu fèin-ghluasadach an roghainn luingeis gualain as ìsle a choinnicheas ri cosgaisean cosgais is ùine. Bidh e na fheart àbhaisteach, chan e iomairt air leth. Tha an obair ann an àiteachan mar ionad cinneasachaidh Yongnian, leis an lìonra dùmhail de luchd-saothrachaidh, na àite deuchainn foirfe airson na dòighean-obrach amalaichte sin.

Aig a ’cheann thall, is e inneal cumhachdach a th’ ann an AI, ach is e sin dìreach - inneal. Tha na tha e a’ cur ri seasmhachd air a dhearbhadh leis na làmhan a bhios ga chleachdadh agus na duilgheadasan a thaghas iad fhuasgladh. Tha an àrdachadh a’ tighinn bho fhòcas gun stad air buannachdan cruadhtan, mean air mhean ann an sruthan stuthan is lùtha, le fiosrachadh bho dhàta as urrainn dhuinn a-nis a ghlacadh agus a thuigsinn mu dheireadh. Is e turas practaigeach a th’ ann, làn deuchainn is mearachd, fada air falbh bhon chearcall hype, agus sin dìreach far a bheil a fhìor luach airson àm ri teachd seasmhach ga thogail.