Ciamar a tha AI ag àrdachadh seasmhachd gnìomhachais? 

Nuair a bhios daoine a’ bruidhinn mu AI agus seasmhachd, bidh an còmhradh gu tric a’ leum dìreach gu seallaidhean teachdail: cliathan fèin-riaghailteach, bailtean-mòra fèin-leasaichte. Anns na trainnsichean de fhìor shaothrachadh, tha an fhìrinn nas gòraiche agus mean air mhean. Chan eil an fhìor bhrosnachadh mu dheidhinn innealan-fuadain a chuir an àite dhaoine; tha e mu dheidhinn cur ri co-dhùnaidhean ann an siostaman a tha gu math sgudail agus neo-shoilleir. Is e am mì-thuigse gu bheil seasmhachd dìreach mu bhith a 'cleachdadh nas lugha de lùth. Tha e nas doimhne - tha e mu dheidhinn fiosrachadh stòrais siostamach, bho stuth amh gu logistics, agus sin far a bheil modalan ionnsachaidh inneal, chan e dìreach AI coitcheann, ag atharrachadh a’ gheama gu sàmhach.

Am Bunait: Dìlseachd Dàta agus Làr an Fhactaraidh Dorcha

Chan urrainn dhut na rudan nach urrainn dhut a thomhas a riaghladh, agus airson bliadhnaichean, b’ e obair tomhais a bh’ ann an seasmhachd gnìomhachais. Bha cunntasan lùtha againn, tha, ach gu tric bha e do-dhèanta a bhith a’ ceangal spìc ann an caitheamh ri baidse sònraichte air loidhne cinneasachaidh 3. Is e a’ chiad cheum, neo-ghlamourous iomadachadh mothachaidh agus eachdraidh dàta. Tha mi air planntaichean fhaicinn far an do chuir a-steach crathadh sìmplidh agus mothachairean teirmeach air siostaman compressor dìleab neo-èifeachdas cearcallach a chuir às do 15% den tarraing cumhachd aca. Bidh àrdachadh AI a’ tòiseachadh an seo: a’ cruthachadh càraid didseatach àrd-dhìleas de shruthan lùtha is stuthan. Às aonais a’ bhunait seo, chan eil ann an tagradh seasmhachd sam bith ach margaidheachd.

Chan e plug-and-play a tha seo. Is e silos dàta an cnap-starra as motha. Tha dàta cinneasachaidh na shuidhe anns an MES, dàta càileachd ann an siostam eile, agus dàta lùth bhon mheatair goireis. Is e trom-laighe a th’ ann a bhith a’ faighinn sealladh sioncronaich ùine. Chuir sinn seachad mìosan air pròiseact dìreach a’ togail na loidhne-phìoban dàta mus gabhadh modal sam bith a thrèanadh. Cha b’ e algorithm sùbailte a bh’ anns an iuchair, ach ontology dàta làidir - a’ tagadh a h-uile puing dàta le co-theacsa (ID inneal, ceum pròiseas, toradh SKU). Is e an granularity seo a leigeas le mion-sgrùdadh seasmhachd brìoghmhor nas fhaide air adhart.

Beachdaich air neach-dèanamh fastener, mar Handan Zitai Fastener saothrachadh Co., Ltd. Ltd.. Tha am pròiseas aca a’ toirt a-steach stampadh, snàithlean, làimhseachadh teas, agus plating. Tha diofar phròifil lùth agus toradh stuthan aig gach ìre. Le bhith ag ionnsramaid an fhùirneis agus amaran plating, dh’ fhaodadh iad gluasad bho chuibheasachd goireis mìosail gu cosgais lùtha gach cileagram de thoraidhean. Tha am bun-stèidh seo deatamach. Bidh e a’ tionndadh seasmhachd bho KPI corporra gu caochladair loidhne-riochdachaidh air am faod manaidsear làr buaidh a thoirt.

Cumail suas ro-innse: na measan crochte ìosal le freumhaichean domhainn

Bidh a’ mhòr-chuid de chòmhraidhean mu dheidhinn seo a’ tòiseachadh le bhith a’ seachnadh ùine downt. Tha an ceàrn seasmhachd nas làidire: bidh fàilligeadh tubaisteach a’ caitheamh lùth agus stuthan. Cha bhith giùlan fàiligeadh ann am preas stampaidh àrd-torque dìreach a’ briseadh; bidh e ag adhbhrachadh mì-thaobhadh airson seachdainean, a’ leantainn gu pàirtean far-spec (sgudal stuthan) agus barrachd tarraing cumhachd. Chuir sinn an gnìomh modal mion-sgrùdadh crathaidh airson siostaman air an stiùireadh le motair nach robh a-mhàin a’ ro-innse fàilligeadh, ach a’ comharrachadh stàitean dèanadais fo-optimal. Is e seo am pàirt as miosa. Chomharraich am modail pumpa a bha fhathast ag obair ach a bha air èifeachd 8% a chall, a’ ciallachadh gu robh e a’ tarraing barrachd sruth airson an aon obair a dhèanamh. Le bhith ga chàradh shàbhail e lùth agus leudaich e beatha a’ motair, a’ lughdachadh gualain bodhaig bho bhith na àite.

Bha an fàiligeadh a’ gabhail ris gu robh feum aig a h-uile uidheamachd air an aon sgrùdadh. Chuir sinn cus ionnstramaid air loidhne cruinneachaidh gu lèir, a bha cosgail agus a chruthaich dàta fuaimneach. Dh’ ionnsaich sinn a bhith lannsaireachd: cuir fòcas air luchd-cleachdaidh àrd-lùth agus nodan càileachd èiginneach. Dha companaidh mar Zitai, aig a bheil àite faisg air prìomh shlighean còmhdhail leithid Rèile Beijing-Guangzhou a’ ciallachadh fòcas air èifeachdas loidsistigs, le bhith a’ cleachdadh mhodalan ro-innse coltach ris an HVAC aca agus bheireadh siostaman èadhair teann - gu tric na drèanaichean lùtha as motha aig planntrais - sàbhalaidhean gualain dìreach. Tha an Fasteners zitai làrach-lìn a’ soilleireachadh an ìre toraidh aca; Aig an ìre sin, tha lùghdachadh 2% ann an aodion èadhair teann, air a chomharrachadh le modal sruth-adhair, ag eadar-theangachadh gu toradh mòr ionmhasail is àrainneachd.

Tha gluasad cultarail an seo cuideachd. Tha moladh a’ mhodail airson pàirt a tha a’ coimhead math a chur na àite a’ cur feum air earbsa. B’ fheudar dhuinn clàran-deasachaidh sìmplidh a thogail a’ sealltainn an sgudal lùtha a bhathas an dùil ann an kWh agus dhollairean gus faighinn a-steach bho sgiobaidhean cumail suas. Tha an sùbailteachd seo deatamach airson gabhail ris.

Optimization pròiseas: Seachad air puingean suidhichte

Bidh smachd pròiseas traidiseanta a’ cleachdadh lùban PID gus puing stèidhichte a chumail suas, leithid teòthachd an fhùirneis. Ach dè an t-àite suidhichte as fheàrr airson baidse sònraichte? Tha e an urra ri taiseachd na h-àrainneachd, atharrachaidhean alloy stuthan amh, agus an neart tensile a tha thu ag iarraidh. Faodaidh modalan ionnsachaidh inneal seo a mheudachadh gu dinamach. Ann am pròiseas làimhseachadh teas, chleachd sinn modal ionnsachaidh ath-neartachaidh gus an rampa teòthachd as ìsle a lorg agus an ùine bog a dh’ fheumar gus specs metallurgical a choileanadh. B’ e an toradh seo lùghdachadh 12% ann an caitheamh gas nàdarra gach baidse, gun cho-rèiteachadh sam bith air càileachd.

An glacadh? Feumaidh tu an gnìomh duais a mhìneachadh gu faiceallach. An toiseach, rinn sinn an ìre as fheàrr airson lùth a-mhàin, agus mhol am modail teodhachd nas ìsle a dh’ àrdaich ìrean coirbeachd gun fhiosta aig ìrean plating nas fhaide air adhart - ag atharrachadh eallach na h-àrainneachd. B’ fheudar dhuinn gabhail ri frèam optimization ioma-amas, a’ cothromachadh lùth, toradh stuthan, agus comasachd pròiseas sìos an abhainn. Is e an sealladh coileanta seo bunait fìor sheasmhachd gnìomhachais; bidh e a’ seachnadh fo-optimachadh aon raon aig cosgais àite eile.

Airson bunait cinneasachaidh pàirtean àbhaisteach, is e an leithid de bharrachadh thar mìltean de thunnaichean toraidh far a bheil a ’bhuaidh macro. Bidh e a’ gluasad seasmhachd bhon t-seòmar goileadair gu prìomh reasabaidh saothrachaidh.

Slabhraidh Solarachaidh agus Logistics: Buaidh Lìonra

Seo far a bheil comas AI a’ faireachdainn an dà chuid mòr agus sàrachail. Faodaidh factaraidh a bhith hyper-èifeachdach, ach ma tha an t-sèine solair aice sgudail, tha am buannachd lom cuingealaichte. Bidh AI a’ neartachadh seasmhachd an seo tro ro-innse tuigseach agus clàr-seilbhe. Dh'obraich sinn air pròiseact gus an ìre as fheàrr a dhèanamh de loidsistigs a-steach airson coil stàilinn amh. Le bhith a’ dèanamh anailis air àiteachan solaraichean, clàran toraidh, agus dàta trafaic, chruthaich modal uinneagan lìbhrigidh a lughdaich ùine leisg làraidh agus a leig le luchdan nas coileanta. Lùghdaich seo sgaoilidhean Scope 3 airson an dà chuid an neach-dèanamh agus an solaraiche.

Tha an sàrachadh a’ tighinn bho bhith a’ roinneadh dàta. Gu tric bidh luchd-solair deònach comas fìor-ùine no dàta àite a cho-roinn. Cha tàinig an t-adhartas le algorithm nas iom-fhillte, ach le leabhar-cunntais sìmplidh stèidhichte air blockchain (ceadaichte, chan e crypto) a chlàraich geallaidhean gun a bhith a’ nochdadh mion-fhiosrachadh seilbhe. Is e earbsa, a-rithist, an cnap-starra.

Handan Zitai Fastener saothrachadh Co., Ltd. Ltd.Tha an suidheachadh ro-innleachdail ri taobh prìomh rathaidean agus loidhnichean rèile na mhaoin loidsigeach nàdarra. Dh’ fhaodadh siostam air a stiùireadh le AI a bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de loidsistigs a-muigh le bhith a’ daingneachadh òrdughan gu dinamach agus a’ taghadh a’ mhodh còmhdhail gualain as ìsle (rèile vs. truck) stèidhichte air èiginn, a’ faighinn buannachd às a’ bhuannachd cruinn-eòlasach sin gus an lorg carboin aige airson gach luchd a lughdachadh.

Cearcallachd agus Eòlas Càileachd

Is e an t-slighe as dìriche gu seasmhachd a bhith a’ cleachdadh nas lugha de stuth agus a’ gineadh nas lugha de sgudal. Tha lèirsinn coimpiutair airson sgrùdadh càileachd cumanta, ach tha a cheangal ri seasmhachd domhainn. Tha locht a chaidh a lorg tràth a’ ciallachadh gum faodar pàirt ath-obrachadh no ath-chuairteachadh taobh a-staigh planntrais, a’ seachnadh cosgais lùtha a chuir gu neach-ceannach, a bhith air a dhiùltadh, agus air a chuir air ais. Tha e nas adhartaiche a bhith a’ cleachdadh mion-sgrùdadh speactram rè cinneasachadh gus càileachd ro-innse, a’ ceadachadh atharrachaidhean pròiseas fìor-ùine. Chunnaic sinn seo ann an loidhne plating: chuir anailisiche XRF dàta a-steach do mhodail a bha a’ cumail smachd air ceimigeachd amar plating, a’ lughdachadh cleachdadh meatailt trom agus sgudal sloda còrr air 20%.

An uairsin tha ceàrn an eaconamaidh chearcallach. Faodaidh AI cuideachadh le bhith a’ rèiteachadh stuthan airson ath-chuairteachadh. Airson fasteners meatailt, tha rèiteachadh deireadh-beatha na dhùbhlan. Rinn sinn pìleat air siostam a’ cleachdadh ìomhaighean hyperspectral agus CNN gus stain a sheòrsachadh gu fèin-ghluasadach bho sgudal stàilinn ghalbhanaichte, ag àrdachadh purrachd agus luach stuthan ath-chuartaichte. Tha seo ga dhèanamh comasach an lùb stuth a dhùnadh gu h-eaconamach.

Airson prìomh bhunait riochdachaidh, ag amalachadh an fhiosrachaidh càileachd seo thairis air an pàirt àbhaisteach Tha an t-sèine saothrachaidh a’ ciallachadh nas lugha de stuth òir air a thoirt a-mach agus nas lugha de sgudal air a chuir gu lìonadh-talmhainn. Bidh e ag atharrachadh smachd càileachd bho ionad cosgais gu bhith na phrìomh dhraibhear seasmhachd.

Am Factar Daonna agus an Quagmire Buileachaidh

Chan eil gin de seo ag obair às aonais daoine. B’ e an teip as motha a chunnaic mi pròiseact optimization solais a dhealbhaich innleadairean ann am falamh. Bha na modailean sgoinneil, ach cha tug iad an aire don eòlas tuigseach a bha aig gnìomhaichean aig an robh fios gu bheil Machine 4 a’ ruith teth air feasgar tais. Dh'fhàillig an siostam. Thàinig soirbheachas nuair a thog sinn siostaman comhairleachaidh tar-chinealach. Tha am modail a’ moladh puing stèidhichte, ach faodaidh an gnìomhaiche aontachadh, a dhiùltadh no atharrachadh, leis an t-siostam ag ionnsachadh bhon fhios-air-ais sin. Bidh seo a’ togail earbsa agus a’ luathachadh tuigse dhaoine.

Tha buileachadh marathon. Feumaidh e foighidinn gus bun-structar dàta a thogail, irioslachd airson tòiseachadh le aon loidhne pròiseas, agus sgiobaidhean tar-ghnìomhach a bhios a’ measgachadh eòlas OT, IT, agus seasmhachd. Chan e an amas fios naidheachd gleansach le cumhachd AI. Is e seo a’ bhuaidh neo-sheòrsach, tionalach a tha aig ceudan de optimizations beaga: beagan cheumannan air an crathadh far fùirneis an seo, slighe làraidh air a ghiorrachadh an sin, baidse de sgudal air a sheachnadh. Sin mar a tha AI dha-rìribh ag àrdachadh seasmhachd gnìomhachais - chan ann le brag, ach le millean puing dàta gu sàmhach a’ stiùireadh slighe air adhart nas èifeachdaiche, nach eil cho sgudail.